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在AI產業(yè)鏈中,算法、算力和數(shù)據(jù)共同構成技術發(fā)展的三大核心要素。在當前人工智能行業(yè)發(fā)展進程中,有監(jiān)督的深度學習算法是推動人工智能技術取得突破性發(fā)展的關鍵技術理論,而大量訓練數(shù)據(jù)的支撐則是有監(jiān)督的深度學習算法實現(xiàn)的基礎,訓練數(shù)據(jù)已成為算法模型發(fā)展和演進的“燃料”。

為充分發(fā)揮人工智能技術的潛能,深度學習模型需要海量且涵蓋圖像、視頻及語音在內等多種類型的訓練數(shù)據(jù)進行模型訓練。根據(jù) Dimensional Research 的全球調研報告,72%的受訪者認為至少使用超過10 萬條訓練數(shù)據(jù)進行模型訓練,才能保證模型有效性和可靠性。

市場規(guī)模及發(fā)展情況

從AI產業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看,中國基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模將不斷擴大。一方面,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新,AI產業(yè)對訓練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業(yè)內對訓練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰,專業(yè)化的訓練數(shù)據(jù)服務提供商將扮演更加重要的角色。

同時,數(shù)據(jù)總量與處理需求量也在快速增長。大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)設備的普及產生了前所未有的海量數(shù)據(jù),宣告了數(shù)據(jù)時代的來臨。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更使線下業(yè)務產生的大量數(shù)據(jù)被采集起來,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式增長。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測,中國的數(shù)據(jù)量增速最快,平均每年的增長速度比全球快3%。2018年,中國的數(shù)據(jù)量為7.6ZB,占全球總量的23.4%,預計到2025年將增至48.6ZB,占全球總量的27.8%,年復合增長率達30.35%。在這樣的數(shù)據(jù)增長背景下,數(shù)據(jù)資產管理的重要性不言而喻。

如何進行AI數(shù)據(jù)資產管理

在當下,數(shù)據(jù)被公認為是企業(yè)的最寶貴資產之一,數(shù)據(jù)的價值得到廣泛認同。對人工智能企業(yè)來講,AI訓練數(shù)據(jù)更是占據(jù)著戰(zhàn)略性地位。

當“數(shù)據(jù)資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后,人工智能企業(yè)對于AI數(shù)據(jù)資產管理便有了更清晰的界定,數(shù)據(jù)資產競爭力在企業(yè)競爭中的所占比重與日俱增。如果不能對數(shù)據(jù)進行有效梳理及精細化管理,其價值就得不到很好體現(xiàn),嚴重影響數(shù)據(jù)價值發(fā)揮與運用。

據(jù)了解,作為高質量AI訓練數(shù)據(jù)服務倡導者和實踐者,云測數(shù)據(jù)將在2021中國國際服務貿易交易會(簡稱:服貿會)正式對外發(fā)布“云測數(shù)據(jù)標注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”新技術成果。云測數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)專注于Al數(shù)據(jù)集的上傳、管理、存儲、分享,數(shù)據(jù)類型標簽化管理,同時支持標注結果的存儲、標注結果可視化等功能,從而助力企業(yè)進行數(shù)據(jù)管理,提升數(shù)據(jù)訓練的匹配度,高效開展模型訓練,增強Al領域的核心競爭力。

總得來說,越來越多的人工智能企業(yè)意識到高質量的訓練數(shù)據(jù)越多意味著AI落地應用效果越精準,但并不意味著所產生的價值越大,只有把海量的訓練數(shù)據(jù)進行有效管理,才能減少冗余數(shù)據(jù)、最大化地發(fā)揮訓練數(shù)據(jù)的價值。對于即將發(fā)布的云測數(shù)據(jù)標注平臺-AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng),它將如何幫助企業(yè)在AI落地階段更高效、高質的運用訓練數(shù)據(jù)這一核心資產,我們拭目以待。