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據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，曾撰寫過一本有關(guān)人工智能的權(quán)威教科書的美國科學(xué)家表示，在將人工智能的進(jìn)步比作原子彈技術(shù)的發(fā)展時，專家們被自己在該領(lǐng)域的成就“嚇壞了”。

美國加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心(CHAI)的創(chuàng)始人斯圖爾特·拉塞爾(Stuart Russell)教授表示，大多數(shù)專家認(rèn)為本世紀(jì)就會開發(fā)出比人類更聰明的機(jī)器，并呼吁制定一些國際條約來規(guī)范這一技術(shù)的發(fā)展。

他對《衛(wèi)報》表示，人工智能界還沒有適應(yīng)人工智能技術(shù)開始在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生真正的重大影響的事實。但是，在人工智能歷史上，過往大多數(shù)時候都不是這樣的——專家只是待在實驗室里開發(fā)產(chǎn)品，試圖讓這些產(chǎn)品發(fā)揮作用，但大多數(shù)情況下都失敗了。因此，人工智能對現(xiàn)實世界的影響與科學(xué)家并沒有太大聯(lián)系，所以科學(xué)家必須快速成長、趕上潮流。

人工智能支撐著現(xiàn)代生活的許多方面，包括搜索引擎和銀行業(yè)務(wù)等，而在圖像識別和機(jī)器翻譯領(lǐng)域所取得的進(jìn)步是近年來的重要發(fā)展之一。

拉塞爾在1995年合著了《人工智能技術(shù)：一種現(xiàn)代方法》一書。他表示，在緊迫的關(guān)鍵領(lǐng)域仍需要確保人類對有超常智慧的人工智能的控制權(quán)。

他指出，人工智能是用一種特定的方法和某種通用方法進(jìn)行設(shè)計的，而在復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中使用這種系統(tǒng)仍然不夠謹(jǐn)慎。

例如，要求人工智能盡快治愈癌癥可能會有危險。拉塞爾認(rèn)為，它可能會找到在整個人類中誘發(fā)腫瘤的方法，這樣它就可以并行進(jìn)行數(shù)百萬個實驗，把我們所有人都當(dāng)作實驗品。這是因為人工智能在執(zhí)行我們所設(shè)定目標(biāo)的解決方案;但我們只是忘了作具體說明，忘了告訴人工智能不能把人類當(dāng)作實驗品、不能用全世界的GDP來完成人工智能實驗，以及其他的禁忌等?！?/span>

他還表示，如今的人工智能技術(shù)與《機(jī)械姬》等電影中描述的技術(shù)仍有很大差距，但未來的機(jī)器勢必會比人類更聰明。

拉塞爾認(rèn)，為這一目標(biāo)最快可以在10年內(nèi)實現(xiàn)，慢則需要長達(dá)幾百年的光陰。不過，幾乎所有人工智能研究人員都認(rèn)為這將一展望將在本世紀(jì)得以實現(xiàn)。

一個擔(dān)憂的問題是，機(jī)器不需要在所有方面都比人類更聰明，否則會帶來嚴(yán)重的風(fēng)險。拉塞爾表示，這是目前科學(xué)家們正在做的事情。如果了解一下社交媒體和那些通過計算給人們推送閱讀和觀看內(nèi)容的算法，就會知道它們在很大程度上控制著我們的認(rèn)知輸入。

他表示，結(jié)果就是算法操縱著用戶，不停地給他們洗腦，這樣算法就可以預(yù)測用戶的行為和喜好，所推送的內(nèi)容也會獲得更多的點贊及收入。

以于人工智能研究人員是否被自己的成就嚇到的問題，拉塞爾明確表示，“是的，我認(rèn)為我們的恐懼正與日俱增”。

這讓拉塞爾想起了在物理學(xué)領(lǐng)域發(fā)生的事情：物理學(xué)家知道原子能的存在，他們可以測量出不同原子的質(zhì)量，還可以計算出在不同類型的原子之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換可以釋放多少能量。但是，專家們總是強(qiáng)調(diào)這些想法只是理論上的。隨后當(dāng)原子能真正運用到實際生活中時，這些專家還沒有準(zhǔn)備好。

拉塞爾表示，人工智能在軍事領(lǐng)域上的應(yīng)用，比如造小型殺傷性武器等，十分令人擔(dān)憂。這些武器是可以量產(chǎn)的，這意味著可以在一輛卡車上安裝一百萬個小型武器，之后你打開后車廂讓它駛離，就足以摧毀整座城市。

拉塞爾認(rèn)為，人工智能的未來在于開發(fā)出一種機(jī)器，知道真正的目標(biāo)是不確定的，就好像人們的偏好也是不確定的一樣。這意味著它們在做出任何決定時都必須與人類進(jìn)行溝通，而不是像管家一樣自行決定。但是，這個想法很復(fù)雜，尤其是因為不同的人有不同的、或相互沖突的偏好，而這些偏好不是固定的。

拉塞爾呼吁人們采取措施，包括制定研究人員行為準(zhǔn)則、立法和條約，以確保使用的人工智能系統(tǒng)的安全，還應(yīng)該培訓(xùn)研究人員來確保人工智能免遭種族偏見等問題的影響。他表示，歐盟禁止機(jī)器模仿人類的相關(guān)立法應(yīng)該在世界范圍內(nèi)實施。

他希望讓公眾參與到這些選擇中來是很重要的，因為公眾才是最終受益與否的對象。

另一方面，在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)步需要一段時間才能實現(xiàn)，但這也不會讓人工智能變成科幻小說。