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隨著手機，平板等可穿戴設備的普及，大數(shù)據(jù)分析極大的改變了人們的生活出行方式。比如過去，假日回家需要電腦訂票或者前臺購票，現(xiàn)在只需要關注車站指定微信公眾號就可以直接了解乘車所有信息，時間、地點甚至幾號窗口上車，都有詳細的解釋，真正實現(xiàn)了乘車的一條龍服務。

這種便利的背后，大數(shù)據(jù)分析功不可沒。那么如何進行大數(shù)據(jù)分析，精準定位每位乘客和列車的呢？這就不得不說一說大數(shù)據(jù)分析的四種關鍵技術。即可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析和語義搜素引擎。

如何進行大數(shù)據(jù)分析？

技術一：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。借助數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。

為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發(fā)領域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術語實現(xiàn)了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統(tǒng)一。

技術二：數(shù)據(jù)挖掘算法，即根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型的一組試探法和計算。為了創(chuàng)建模型，算法將首先分析您提供的數(shù)據(jù)，并查找特定類型的模式和趨勢。算法使用此分析的結果來定義用于創(chuàng)建挖掘模型的最佳參數(shù)。然后，這些參數(shù)應用于整個數(shù)據(jù)集，以便提取可行模式和詳細統(tǒng)計信息。

技術三：熟練運用預測分析，因為它涵蓋了各種統(tǒng)計學技術，包括利用預測模型，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘等技術來分析當前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。預測分析涵蓋了各種統(tǒng)計學技術，包括利用預測模型，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘等技術來分析當前及歷史數(shù)據(jù)，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。

技術四：語義搜索引擎。語義搜索引擎是語義網(wǎng)時代的搜索引擎，是語義技術最直接的應用，它從詞語所表達的語義層次上來認識和處理用戶的檢索請求。

正是因為這四大技術的應用，使得我們可以實時得到列車的相關信息，從而實現(xiàn)精準的定位。其他的便捷服務方式的工作原理也不外乎如此，隨著大數(shù)據(jù)分析的廣泛運用，未來我們我們的日常生活無疑更加便捷、簡單！