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智能制造的發(fā)展是由體系建立到精確模型建立的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護(hù)大問(wèn)題，再做智能預(yù)測(cè)，最后做到無(wú)憂系統(tǒng)與大價(jià)值。

具體來(lái)看分為以下五個(gè)階段： 　　

第一階段

全員生產(chǎn)系統(tǒng)(TPS)。由日本提出來(lái)的，建立的5S 標(biāo)準(zhǔn)(整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng))是七八十年代整個(gè)制造系統(tǒng)當(dāng)中引以為核心的標(biāo)準(zhǔn)，固化在了組織和對(duì)人培訓(xùn)方面。

精益制造和6-Sigma。它的核心價(jià)值是如何以數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)建立管理體系，本質(zhì)是消除浪費(fèi)。

在這個(gè)基礎(chǔ)下面包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品全生命周期管理體系等等。這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)真正在制造使用過(guò)程中發(fā)揮作用。 

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性建模分析。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性建模分析，指的是怎么把隱性的問(wèn)題顯性化，顯性化之后解決隱性的問(wèn)題，避免顯性問(wèn)題的發(fā)生。

以預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的資源有效性運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化。對(duì)于過(guò)去產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境、人員多方要素變化進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

“信息-物理”系統(tǒng)。它是建立在對(duì)于所有設(shè)備本身運(yùn)行的環(huán)境、活動(dòng)目標(biāo)非常精確建模基礎(chǔ)上，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)生知識(shí)的應(yīng)用和傳承問(wèn)題。 

智能制造最終要具備狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的特征，使得企業(yè)更柔性、更智能、更集成化，并且實(shí)現(xiàn)了大部分或者全部的智能化技術(shù)應(yīng)用， 目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)的獲取、規(guī)模化利用與傳承。