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2024年，人工智能(AI)的發(fā)展和融入我們生活的速度只會加快。

隨著企業(yè)學會釋放它的潛力，個人用它來提高生產力，立法者對它的監(jiān)管感到頭疼，人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來越無處不在。

圖片來源：ADOBE STOCK

2024 年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須為它們做好準備。

希望到2024年，我們能在解決圍繞這項技術的一些棘手問題上取得進展。雖然近年來，由于成本和易用性而導致的準入門檻可能已經降低，但這項技術仍然存在著信任、偏見、可及性和監(jiān)管等方面的問題。

集中精力解決這些問題，可以讓我們在這個十年的后半段釋放人工智能的全部潛能。

超越文字和圖片

2023年，下一代生成式人工智能工具將遠遠超越聊天機器人和圖像生成器的范疇，它們會讓我們感到驚訝，有時甚至害怕。視頻和音樂的生成式AI創(chuàng)作平臺已經出現(xiàn)，它們將在未來變得更加強大和用戶友好。我們將看到它們被嵌入到創(chuàng)意平臺和生產力工具中，就像我們今年看到的ChatGPT技術一樣。令人興奮的新應用程序將會不斷涌現(xiàn)，如生成式AI設計工具和語音合成器。在關鍵技能工具箱中，能夠區(qū)分真實和計算機生成的工具將越來越有價值。

符合倫理的人工智能

人工智能具有破壞性的潛力，因此必須以負責任的方式開發(fā)和使用它，以最大限度地減少其造成傷害的可能性。我們已經知道它的一些危險因素——例如偏見、缺乏透明度、取代人類工作的可能性，并且我們無法百分之百肯定地說，它永遠不會失控。2024年，我們將繼續(xù)專注于減少這些問題，并對新問題保持警惕。隨著企業(yè)越來越需要證明他們正在遵守AI的倫理標準并部署適當?shù)谋Ｕ洗胧?，對人工智能倫理學家的需求也將越來越大。

人工智能在客戶服務中的應用

客戶服務可能是企業(yè)運營中的一個領域，其中有許多常規(guī)的、重復的程序，偶爾穿插著非常復雜和關鍵的任務，這使其成為將人工智能集成到流程中的理想測試平臺，即將日常工作自動化，以便為需要人工干預的問題騰出時間。人工智能可用于對初次聯(lián)系的電話進行分類，為常見問題生成個性化解決方案，并生成客戶交互報告和摘要。波士頓咨詢集團的一項調查發(fā)現(xiàn)，95%的客戶服務負責人預計，在未來三年里的某個時候，他們的客戶將由人工智能機器人服務。

AI增強的工作

了解AI如何增強人類的智慧和能力，以便更快、更高效、更安全地完成工作，將是2024年一項重要的職場技能。如果你是一名律師，它將幫助你快速總結相關的判例法或加快起草合同；醫(yī)生將用它來幫助他們撰寫病人筆記或醫(yī)學圖像；程序員們將使用它來加快編寫軟件的速度，并測試和調試輸出結果；如果你是一名學生，人工智能也可以幫助你整理筆記和研究報告；如果你失業(yè)了，它可以幫助你寫簡歷和起草求職信。

人工智能增強型應用程序

今年，每家公司都急于在他們的軟件和應用程序中構建生成式人工智能功能。從必應和谷歌等搜索引擎，到Office等辦公工具，再到Snapchat等社交應用，以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行業(yè)平臺，AI增強型聊天機器人功能正成為推動下一代客戶體驗的有效策略。由于數(shù)據(jù)保護和客戶隱私問題的不確定性，服務提供商可能一直在觀望，但隨著人工智能提供商調整其服務以滿足市場需求，這些問題應該會開始得到解決。一個例子是Adobe將生成式人工智能集成到了其Firefly設計工具中，該工具完全基于專有數(shù)據(jù)進行訓練，以減輕人們對版權和所有權在未來可能成為問題的擔憂。

低代碼和無代碼軟件工程

早在2019年，國際權威研究機構高德納（Gartner）就預測，到2024年，65%的應用程序開發(fā)將通過低代碼或無代碼的方式完成。事實證明這一預測很可能是正確的，通過運用像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具，任何人都可以在幾分鐘內創(chuàng)建和測試應用程序。不過我并不認為編碼和軟件工程相關的工作會在2024年消失（畢竟還得有人制作人工智能工具），但那些有好點子、喜歡解決問題，但不具備過硬技術技能的人，將會擁有更多機會。

人工智能工作

如果你想在人工智能領域工作，但又不想成為計算機科學家，那么好消息是，2024年將會出現(xiàn)一大批適合你的新工作機會。除了構建系統(tǒng)所需的工程師和技術人員外，提示詞工程師和人工智能經理等職位將面臨空缺，前者負責為人工智能應用程序創(chuàng)建指令，后者負責監(jiān)督虛擬員工團隊的工作。對人工智能項目經理、培訓師和倫理學家的需求也將日益增長。另一方面，如果你是技術人員，在人工智能工程和開發(fā)運營（DevOps）等領域也大有可為。

量子人工智能

量子人工智能的趨勢不會馬上影響到所有人，但量子計算能夠大幅加大計算工作負載，目前已廣泛運用于人工智能領域。傳統(tǒng)計算機的信息由比特表示，每個比特的狀態(tài)只能是1或者0，而量子算法運用量子比特（qubit）處理數(shù)據(jù)，它們可以處于0和1的疊加態(tài)。因此，量子算法處理優(yōu)化問題，即確定不同變量的最佳組合問題時，遠比經典算法高效。我預計2024年量子計算的應用將取得更多進展，進而支持更大、更復雜的神經網絡和算法。

提高技能，迎接人工智能革命

如今，人們常說人工智能不會搶走工作，但使用人工智能的人會搶走那些不使用人工智能的人的工作。如果你想出人頭地，最明智的做法就是了解人工智能如何影響你的工作，并培養(yǎng)運用恰當工具解決問題的能力。有遠見的雇主已經將人工智能技能納入培訓，旨在幫助員工適應人工智能時代的轉變。如果你的雇主沒有這樣做，網上有大量資源，很多都是免費的，你可以投入人工智能的懷抱，相信你很快就能找到更好的雇主！

人工智能立法

立法者向來難以跟上技術發(fā)展的步伐，但人工智能改變了游戲規(guī)則，他們很明顯坐不住了。中國目前已制定相關法律，禁止未經同意運用深度偽造技術（deepfakes）。歐盟、美國和印度的司法管轄區(qū)也制定了相關法律。英國已經提出一項法案，預計2024年生效。歐盟制定的一項法案預計于2025年出臺。一方面要保護公民免受人工智能對就業(yè)和個人隱私的影響，另一方面又要促進創(chuàng)新和商業(yè)發(fā)展，每項立法都希望尋求二者間的平衡。2024年，政治討論可能會聚焦于如何劃清人工智能的邊界。