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電動機運行中由于不同因素的作用，有一些結構、部件會逐漸老化，逐漸失去原有的性能和功能，電動機就會出現(xiàn)一些不正常的狀態(tài)，診斷技術是要通過各種檢測技術，測定出能反映故障隱患和趨向參數(shù)，從中得到預警信息。進一步通過信息分析對電動機故障程度和起因有一個準確判斷，能及時和有效的對電動機進行維修、排除故障，以實現(xiàn)電動機的預知維修，而不致影響生產(chǎn)。

但是檢測技術只能測出各種參數(shù)，而且有些參數(shù)不是直接反映事故的一次參數(shù)，而是間接反映事故的二次參數(shù)，因此，故障識別必須有大量的經(jīng)驗積累，形成一個數(shù)據(jù)庫和專家系統(tǒng)后，才有較高的可靠性。下表是常見的電動機故障起因與征兆，了解這些具體內(nèi)容有助于準確診斷各種故障。