對(duì)于很多人來說，當(dāng)他第一次聽到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，會(huì)自然而然從字面上去理解——認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)。

但是，事實(shí)并非如此。

大數(shù)據(jù)比想象中復(fù)雜。它不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，而是一系列和海量數(shù)據(jù)相關(guān)的抽取、集成、管理、分析、解釋技術(shù)，是一個(gè)龐大的框架系統(tǒng)。

更進(jìn)一步來說，大數(shù)據(jù)是一種全新的思維方式和商業(yè)模式。

01大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)從概念興起到應(yīng)用落地，是一個(gè)水到渠成的過程。首先，虛擬化技術(shù)、大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)管理技術(shù)、分布式的并行編程模式、面向服務(wù)的應(yīng)用組裝及管理、前端展現(xiàn)及交互技術(shù)的發(fā)展日新月異，為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、處理提供了技術(shù)支撐。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)思維日益喧囂，各路諸侯躍躍欲試?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”導(dǎo)致企業(yè)視野更廣，手臂更長，企業(yè)將觸及前所未有的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)用場景也將層出不窮。

大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn)：

（1）規(guī)模性。從現(xiàn)在的TB/PB級(jí)體量，很快就將進(jìn)入ZB時(shí)代；

（2）異構(gòu)性。類型豐富，既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括圖片、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（3）時(shí)效性。數(shù)據(jù)采集和處理即時(shí)性強(qiáng)，滿足市場的瞬息萬變；

（4）價(jià)值性。針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場景，提出可落地的管理建議。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實(shí)質(zhì)上是基于業(yè)務(wù)邏輯的小數(shù)據(jù)，來自企業(yè)信息系統(tǒng)，如零售商的進(jìn)銷存系統(tǒng)。在萬物互聯(lián)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成，這些數(shù)據(jù)比原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多得多，比如微信里的一張照片抵得上小型超市進(jìn)銷存系統(tǒng)一個(gè)月的數(shù)據(jù)量。目前，無線網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)的普及，在豐富數(shù)據(jù)來源的同時(shí)，大大降低了數(shù)據(jù)采集成本。

02數(shù)據(jù)的來源

數(shù)據(jù)的增長，為什么會(huì)如此之快？

說到這里，就要回顧一下人類社會(huì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三個(gè)重要階段。

第一個(gè)階段，就是計(jì)算機(jī)被發(fā)明之后的階段。尤其是數(shù)據(jù)庫被發(fā)明之后，使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度大大降低。各行各業(yè)開始產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，從而被記錄在數(shù)據(jù)庫中。這時(shí)的數(shù)據(jù)，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主（待會(huì)解釋什么是“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”）。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式，也是被動(dòng)的。

第二個(gè)階段，是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)2.0時(shí)代出現(xiàn)的。互聯(lián)網(wǎng)2.0的最重要標(biāo)志，就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信設(shè)備的普及，人們開始使用博客、facebook、youtube這樣的社交網(wǎng)絡(luò)，從而主動(dòng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

第三個(gè)階段，是感知式系統(tǒng)階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種各樣的感知層節(jié)點(diǎn)開始自動(dòng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如遍布世界各個(gè)角落的傳感器、攝像頭。

經(jīng)過了“被動(dòng)-主動(dòng)-自動(dòng)”這三個(gè)階段的發(fā)展，最終導(dǎo)致了人類數(shù)據(jù)總量的極速膨脹。

03大數(shù)據(jù)的價(jià)值

人類提出大數(shù)據(jù)、研究大數(shù)據(jù)的主要目的，就是為了挖掘大數(shù)據(jù)里面的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)，究竟有什么價(jià)值？

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明確提出：“數(shù)據(jù)就是財(cái)富”，并且，將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。

• 第一次浪潮：農(nóng)業(yè)階段，約1萬年前開始

• 第二次浪潮：工業(yè)階段，17世紀(jì)末開始

• 第三次浪潮：信息化階段，20世紀(jì)50年代后期開始

進(jìn)入21世紀(jì)之后，隨著前面所說的第二第三階段的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起，存儲(chǔ)能力和云計(jì)算能力飛躍，大數(shù)據(jù)開始落地，也引起了越來越多的重視。

2012年的世界經(jīng)濟(jì)論壇指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣和黃金一樣”。這無疑將大數(shù)據(jù)的價(jià)值推到了前所未有的高度層面上。

如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走進(jìn)我們的生活，影響我們的衣食住行。

之所以大數(shù)據(jù)會(huì)有這么快的發(fā)展，就是因?yàn)樵絹碓蕉嗟男袠I(yè)和企業(yè)，開始認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，開始試圖參與挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

歸納來說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要來自于兩個(gè)方面：

1、幫助企業(yè)了解用戶

大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián)，對(duì)用戶的偏好進(jìn)行定位，從而提供更精準(zhǔn)、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù)，提升銷售業(yè)績。

典型的例子就是電商。

像阿里淘寶這樣的電子商務(wù)平臺(tái)，積累了大量的用戶購買數(shù)據(jù)。在早期的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)都是累贅和負(fù)擔(dān)，存儲(chǔ)它們需要大量的硬件成本。但是，現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)都是阿里最寶貴的財(cái)富。

通過這些數(shù)據(jù)，可以分析用戶行為，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群的消費(fèi)特點(diǎn)、品牌偏好、地域分布，從而引導(dǎo)商家的運(yùn)營管理、品牌定位、推廣營銷等。

大數(shù)據(jù)可以對(duì)業(yè)績產(chǎn)生直接影響。它的效率和準(zhǔn)確性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的用戶調(diào)研。

除了電商，包括能源、影視、證券、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸、公共事業(yè)等，都是大數(shù)據(jù)的用武之地。

2、幫助企業(yè)了解自己

除了幫助了解用戶之外，大數(shù)據(jù)還能幫助了解自己。

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需要大量的資源，大數(shù)據(jù)可以分析和鎖定資源的具體情況，例如儲(chǔ)量分布和需求趨勢。這些資源的可視化，可以幫助企業(yè)管理者更直觀地了解企業(yè)的運(yùn)作狀態(tài)，更快地發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

總而言之，“知己知彼，百戰(zhàn)百勝”。大數(shù)據(jù)，就是為決策服務(wù)的。