作為推動(dòng)世界高速發(fā)展的“重要生產(chǎn)力”， 繼通信網(wǎng)之后，物聯(lián)網(wǎng)已造就出另一個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)。那么，這個(gè)所謂的物聯(lián)網(wǎng)到底是什么呢?
物聯(lián)網(wǎng)是通過射頻識(shí)別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)把控事件提醒、準(zhǔn)確播報(bào)實(shí)時(shí)天氣、科學(xué)搭配衣著膳食、精準(zhǔn)導(dǎo)航便利出行等多種功能。不久的未來，物聯(lián)網(wǎng)將從根本上改變?nèi)藗兊纳罘绞剑瑸槿藗兊纳顜順O大地便利。
舉個(gè)例子就很容易理解，比如說我們的手碰到很燙的杯子，手是傳感器，碰到杯子會(huì)把這個(gè)溫度傳給大腦，大腦根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)判斷出這樣的溫度可能會(huì)對(duì)我們?cè)斐蓚Γo出這樣的結(jié)論，通過傳輸機(jī)構(gòu)告知我們的手，讓手離開這個(gè)杯子，這就會(huì)打破舊的平衡形成新的平衡。這里面離不開數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)計(jì)算等。
物聯(lián)網(wǎng)正在快速發(fā)展。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)曾預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?50億個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并帶來3000億美元的利潤(rùn)。該報(bào)告介紹了物聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)新興“戰(zhàn)場(chǎng)”，旨在幫助企業(yè)正確界定物聯(lián)網(wǎng)。
消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)
隨著眾多公司將業(yè)務(wù)延伸到可穿戴設(shè)備、智能家居、汽車等領(lǐng)域，它們將引領(lǐng)消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。預(yù)計(jì)今后，許多軟件和硬件供應(yīng)商都能從這一領(lǐng)域中找到一席之地。提高平臺(tái)黏性和與各細(xì)分行業(yè)的客戶建立聯(lián)系是成功的關(guān)鍵。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將比消費(fèi)者市場(chǎng)更大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能幫助企業(yè)降低成本、增加需求和擴(kuò)大影響，越來越多的企業(yè)包括國(guó)際大企業(yè)都開始采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。對(duì)于涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)來說，與科技公司合作可以幫助其獲得相關(guān)行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，提高其分析能力和安全防范能力，并在未來幾年獲得巨大回報(bào)。
網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)巨頭已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入巨資以獲得新的利潤(rùn)，因?yàn)樵S多行業(yè)將要求能夠?qū)崟r(shí)分析其網(wǎng)絡(luò)，而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)分析的方法就是擁有能夠支持超高網(wǎng)速的高效網(wǎng)絡(luò)。
實(shí)時(shí)分析
物聯(lián)網(wǎng)的普及將導(dǎo)致企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、傳感器和機(jī)器的實(shí)時(shí)分析產(chǎn)生更大的需求。因此企業(yè)需要專門的云服務(wù)器來執(zhí)行，從而讓亞馬遜aws和微軟azure等能夠提供此需求的云供應(yīng)商從中受益。企業(yè)和分析服務(wù)提供商之間的緊密合作將會(huì)帶來多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。
自動(dòng)化
無人駕駛汽車、無人機(jī)和機(jī)器人等自動(dòng)化技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，將為消費(fèi)者和企業(yè)提供許多好處。亞馬遜和谷歌正在測(cè)試他們的無人機(jī)執(zhí)行快遞、調(diào)查等多項(xiàng)任務(wù)。在日本，機(jī)器人已經(jīng)在酒店和餐館等服務(wù)業(yè)從事人類的工作，而網(wǎng)約車公司uber和谷歌已經(jīng)在測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車。具備實(shí)時(shí)分析功能、掌握計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是取得成功的重要優(yōu)勢(shì)。
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