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從技術和管理的角度來看，中國制造向中國智造轉變還存在五大難點：

1 ? 智能制造是基于新的物聯網、大數據、云計算等數字化技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于設計、供應、生產制造、服務等整個供應鏈制造、運營和管理環(huán)節(jié)。因此，智能制造包含兩個系統工程，一個是智能制造技術（制造技術和信息技術）整合的系統工程，另一個是管理的系統工程。目前，這兩個系統工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。

2 ? 裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術和裝備上，雖然我國在互聯網、物聯網、大數據、云計算等數字化技術以及5G深入應用上處于優(yōu)勢地位，但在制造執(zhí)行單元——機床方面，我國與歐美日相比還存在很大的差距。

3 ?  基礎數據平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實現智能制造，需要MES和ERP等兩個基礎系統平臺。而我國還沒有相關自主研發(fā)的軟件平臺，系統平臺要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上受到限制。

4 ?  算法開發(fā)。智能制造需要基于數據并充分挖掘數據價值而實現自決策、自管理、自學習，從數據源采集、數據呈現、數據分析到自行診斷、自動反饋、自動調整控制，過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學科的工作，既要求對業(yè)務有深入理解，又要求有IT技術思維。目前，我國在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。

5? 管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數據可實現端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結構。因此來自原有權力結構擁有者的變革阻力會很大，往往他們掌握了決策權，導致智能制造的資源投入不到位。另一方面，管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變，個體和任務小團隊的自管理、自決策機制會越來越普遍，但是，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。