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在2022中國國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會上，德國國家工程院院士張建偉表示，人工智能作為未來技術和顛覆性創(chuàng)新的使能資源，正深度賦能中國制造的數(shù)字化、機器人的多樣化和醫(yī)療設備的智能化。

新一輪經濟社會變革的核心驅動力體現(xiàn)在數(shù)字化、網(wǎng)絡化之后的智能化、智能經濟和智能社會。在人口紅利、流量紅利過去之后，價值和智能的紅利就顯得尤為重要。在智能時代，云計算、智能機器人、智能家居、5G應用等領域正在快速發(fā)展。

人工智能作為未來技術和顛覆性創(chuàng)新的使能資源，近年來在數(shù)據(jù)、算力和算法方面得到了長足的發(fā)展，數(shù)據(jù)從圖像、語音、文本等單模態(tài)向多模態(tài)數(shù)據(jù)轉變；算力實現(xiàn)從云、物到邊緣計算的無縫切換；算法呈現(xiàn)指數(shù)級的高速增長。在此基礎上，人工智能正在深度賦能中國制造的數(shù)字化、機器人的多樣化、醫(yī)療設備的智能化。

為了實現(xiàn)人工智能更高的價值，基于HCPS系統(tǒng)，人、機器、物體、車輛、社會形成了工業(yè)4.0系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯聚傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)成為技術創(chuàng)新的主要驅動力。“未來，人工智能將與機器人、智能制造走向更深度的融合”張建偉表示，人工智能應用將從目前以代碼形式在虛擬世界或固定數(shù)據(jù)上運行，擴展到軀體并延伸到物理世界，形成“真實物理世界的人工智能”，實現(xiàn)人-機跨載體協(xié)作學習。

張建偉還指出，未來的人工智能系統(tǒng)不應該是黑匣子，必須透明可解釋，讓用戶能了解每個機器決策機理和過程，使其成為幫助人類完成煩瑣復雜重復工作的助手，而不是取代人類的超級機器。

當前，人工智能正在助力信息物理系統(tǒng)升級，在基礎研究方面，人工智能和多學科進行合作，實現(xiàn)了開源的數(shù)據(jù)和算法，為智能制造、醫(yī)療等行業(yè)應用解決了共性問題，提供了深度學習、跨模態(tài)學習、強化學習、人腦建模、心理模型等方面的知識貢獻。

同時，人工智能在工業(yè)制造中的應用逐步深入，賦能工業(yè)領域機器人的感知和協(xié)作，工藝實時分析與優(yōu)化，智能質量監(jiān)測，設備的預測性維護和服務等，幫助工業(yè)企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值和效能提升。

值得關注的是，人工智能在制造工藝方面也得到了非常廣泛的應用，例如在金屬技術加工、噴涂工藝等機理領域，張建偉期望將影響金屬成型的人機料法環(huán)因素數(shù)字化，真正為業(yè)界提供“可解釋的人工智能”。

最后，張建偉表示，希望中德之間能夠繼續(xù)保持合作，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、自動化的協(xié)同創(chuàng)新方面，共同創(chuàng)造智能制造的未來。