2025/6/25 16:15:20
信息技術(shù)具有很強(qiáng)滲透、溢出、帶動(dòng)和引領(lǐng)等效應(yīng)，信息技術(shù)創(chuàng)新和普及應(yīng)用已經(jīng)成為培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、推動(dòng)社會(huì)提檔升級(jí)、構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的重要手段。黨的二十大曾提出：推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以及加快數(shù)字中國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和智慧社會(huì)的建設(shè)等任務(wù)要求，2024年政府工作報(bào)告和中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議又分別提出要拓展“人工智能+”和大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，當(dāng)前及今后一段時(shí)間，我國(guó)信息化發(fā)展將會(huì)進(jìn)入一個(gè)新階
2025/6/19 15:57:26
一、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱中國(guó)工業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)與工業(yè)強(qiáng)國(guó)相比差距較大工業(yè)強(qiáng)基分成“兩步走”，第一步:到2020年，工業(yè)基礎(chǔ)能力明顯提升，初步建立與工業(yè)發(fā)展相協(xié)調(diào)、技術(shù)起點(diǎn)高的工業(yè)基礎(chǔ)體系。第二步:到2025 年，部分核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先，產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)體系較為完備。運(yùn)營(yíng)技術(shù)是中國(guó)企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的主要原因運(yùn)營(yíng)的主要目標(biāo)是如何通過最少的資源投入交付客戶想要的產(chǎn)品和服務(wù)，運(yùn)營(yíng)是價(jià)值的來源
2025/6/18 17:23:16
21 世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)、新能源、大數(shù)據(jù)等技術(shù)飛速發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)發(fā)生深刻變革，人類生產(chǎn)工業(yè)隨之革新，社會(huì)生活水平也顯著提升。為應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)，德國(guó)提出“工業(yè) 4.0”計(jì)劃，我國(guó)則結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際，制定了《中國(guó)制造 2025》國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。在此背景下，我國(guó)智能制造目前的發(fā)展現(xiàn)狀怎樣，未來又將呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢(shì)呢？一目前國(guó)內(nèi)智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀近年來科技發(fā)展一日千里，“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型的精彩篇章持
2025/6/17 16:31:00
2025年6月，工信部在審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》時(shí)，明確提出要實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，打造智能制造“升級(jí)版”。 這一表態(tài)不僅釋放出國(guó)家層面對(duì)“人工智能+制造”深度融合的高度重視，也為制造業(yè)在新一輪技術(shù)革命中指明了方向。 意味著，AI浪潮下，制造業(yè)正面臨深層次的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型壓力，站在“再定義”的門檻上。 一方面，全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)、勞動(dòng)
2025/6/11 16:15:25
2025年，低空經(jīng)濟(jì)迎來發(fā)展機(jī)遇期。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025—2030年中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)分析及發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2025年，我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1.5萬億元?！鞍l(fā)展低空產(chǎn)業(yè)離不開低空人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)的保駕護(hù)航?！痹诮张e行的香山科學(xué)會(huì)議第784次學(xué)術(shù)討論會(huì)上，中國(guó)災(zāi)害防御協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、應(yīng)急管理部原副部長(zhǎng)鄭國(guó)光說，低空人工智能技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，應(yīng)加快推動(dòng)其研發(fā)及應(yīng)用，促進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)
2025/6/10 16:52:53
2025/6/9 17:02:02
人工智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，通過重塑業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化決策模式、創(chuàng)新商業(yè)模式，助力企業(yè)在效率、成本、客戶體驗(yàn)等關(guān)鍵維度實(shí)現(xiàn)跨越式提升。一、生產(chǎn)制造：從自動(dòng)化到智能化躍遷 1. 智能質(zhì)檢與缺陷預(yù)測(cè) ? 技術(shù)應(yīng)用：基于機(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建AI質(zhì)檢系統(tǒng)，實(shí)時(shí)檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷（如電子元件焊點(diǎn)、紡織品瑕疵），檢測(cè)速度達(dá)人工10倍以上，準(zhǔn)確率超99.9%。 ? 案例：某電子
2025/5/22 16:08:45
一、技術(shù)分類 1. 基礎(chǔ)技術(shù)體系 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)：作為AI的核心驅(qū)動(dòng)力，涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)（如金融風(fēng)控模型）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如用戶聚類分析）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如AlphaGo決策）及遷移學(xué)習(xí)（如小樣本醫(yī)療影像診斷），通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別與預(yù)測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)：以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基石，CNN（如醫(yī)療影像分類）、RNN/LSTM（如語音序列處理）、Transformer（如NLP大模型）架構(gòu)在圖像
2025/5/19 16:12:19
一、痛點(diǎn)- 資金短缺：技術(shù)投入成本高，預(yù)算有限- 人才匱乏：缺乏專業(yè)IT團(tuán)隊(duì)，員工數(shù)字化技能不足- 技術(shù)壁壘：傳統(tǒng)系統(tǒng)老舊，與新技術(shù)兼容難- 轉(zhuǎn)型認(rèn)知模糊：目標(biāo)不明確，缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃- 數(shù)據(jù)管理薄弱：數(shù)據(jù)分散，安全防護(hù)能力不足二、如何轉(zhuǎn)1. 明確戰(zhàn)略定位- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，確定轉(zhuǎn)型目標(biāo)（如降本、增效、創(chuàng)新）- 優(yōu)先解決核心痛點(diǎn)（如供應(yīng)鏈數(shù)字化或客戶管理系統(tǒng)）2. 小步快跑試點(diǎn)- 選擇單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景測(cè)試（
2025/5/12 16:20:20
如何評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果？一、戰(zhàn)略適配性評(píng)估核心目標(biāo)：判斷轉(zhuǎn)型是否與企業(yè)戰(zhàn)略深度融合，避免技術(shù)與業(yè)務(wù)“兩張皮”。1. 戰(zhàn)略對(duì)齊度- 評(píng)估數(shù)字化戰(zhàn)略是否明確支撐企業(yè)中長(zhǎng)期目標(biāo)（如降本增效、模式創(chuàng)新、市場(chǎng)擴(kuò)張）。- 案例：制造業(yè)企業(yè)需關(guān)注數(shù)字化是否服務(wù)于“智能制造”“柔性生產(chǎn)”等戰(zhàn)略場(chǎng)景。2. 頂層設(shè)計(jì)合理性- 檢查是否建立跨部門協(xié)同機(jī)制（如數(shù)字化轉(zhuǎn)型委員會(huì)）、資源投入規(guī)劃（預(yù)算/人才）及階段目標(biāo)
2025/5/6 16:43:08
在數(shù)字化浪潮的席卷下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)發(fā)展帶來無限可能，如利用人工智能優(yōu)化客戶服務(wù)，借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷；但在積極創(chuàng)新時(shí)，維持業(yè)務(wù)穩(wěn)定性同樣關(guān)鍵，這是企業(yè)持續(xù)運(yùn)營(yíng)的根基，若業(yè)務(wù)頻繁波動(dòng)，客戶流失、聲譽(yù)受損等問題也會(huì)隨之而來。那么，如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中巧妙平衡技術(shù)創(chuàng)新投入與業(yè)務(wù)穩(wěn)定性維持的關(guān)系呢？這需要從多個(gè)角度、采用多種策略來實(shí)現(xiàn)。一、戰(zhàn)略規(guī)劃層面（一）制定明確的數(shù)
2025/4/24 16:31:20
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中，有很多非常重要的業(yè)務(wù)概念和技術(shù)概念，搞懂這些關(guān)鍵概念以及這些概念背后的實(shí)踐應(yīng)用問題，非常有利于提高管理者對(duì)數(shù)字化的總體認(rèn)知，并形成數(shù)字化的核心知識(shí)架構(gòu)。1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底在轉(zhuǎn)什么？轉(zhuǎn)戰(zhàn)略；轉(zhuǎn)能力；轉(zhuǎn)技術(shù)；轉(zhuǎn)管理；轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)。2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪7個(gè)步驟？（1）引入外部顧問，規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系；（2）營(yíng)造危機(jī)感，建立數(shù)字化認(rèn)知；（3）組建轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，開啟數(shù)字化試點(diǎn)；（4）階段性
2025/4/15 15:30:25
一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是指通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)資源高效配置和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)形態(tài)。其核心在于用數(shù)字化手段重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。特點(diǎn)：1. 行業(yè)垂直性：聚焦制造業(yè)、能源、農(nóng)業(yè)、物流等實(shí)體產(chǎn)業(yè)，針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)提供定制化解決方案。2. 全鏈條協(xié)同：打通研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈
2025/4/2 16:50:31
一、人工智能1.定義與概念人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是指通過計(jì)算機(jī)程序和算法模擬、擴(kuò)展和延伸人類智能，使機(jī)器能夠完成需要人類智慧才能完成的任務(wù)，如學(xué)習(xí)、推理、感知、決策等。AI的目標(biāo)是讓機(jī)器像人類一樣思考和行動(dòng)，但其本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)智能化。發(fā)展歷程? 1956年：約翰·麥卡錫首次提出“人工智能”概念，標(biāo)志著AI學(xué)科的誕生。? 1956-1
2025/4/1 15:27:55
1.制造業(yè)? 機(jī)器視覺：用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和安全生產(chǎn)監(jiān)控。例如，新能源汽車工廠采用AI視覺系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)檢測(cè)10000多個(gè)零部件的安裝情況，大大提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。? 智能機(jī)器人：用于焊接、裝配等柔性生產(chǎn)，能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)任務(wù)和環(huán)境，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。? 預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少停機(jī)時(shí)間，降低維護(hù)成本。? 智能調(diào)度：優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，提高生產(chǎn)效率和
2025/3/25 16:24:20
未來人工智能將成為我們生活中的核心組成部分。屆時(shí)，人工智能的存在將不再引起特別關(guān)注，而是被視為理所當(dāng)然的存在。我們也不再會(huì)主動(dòng)“操縱”人工智能，而是自然地生活在一個(gè)由人工智能深度賦能的智能世界里，一切都變得更為高效、精準(zhǔn)與直觀。背后支撐這一切的，是強(qiáng)大且精密的算法與技術(shù)架構(gòu)。 當(dāng)前，越來越多的企業(yè)在各類應(yīng)用場(chǎng)景中部署大規(guī)模語言模型（LLM）。盡管LLM展現(xiàn)出了巨大應(yīng)用潛力，但其并非適用于所有業(yè)務(wù)需
2025/3/17 16:06:35
2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，開展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè)。今年政府工作報(bào)告明確提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)制造業(yè)的基本盤、參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)長(zhǎng)板和培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。當(dāng)前，我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)入質(zhì)量、效率和動(dòng)力變革的關(guān)鍵期，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變化、發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素給產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展帶來深刻影響。人工智能技術(shù)創(chuàng)
2025/3/13 16:39:35
人形機(jī)器人“春晚”扭秧歌，無人機(jī)夜空放“賽博煙花”，人工智能開源大模型引發(fā)世界熱議……今年全國(guó)兩會(huì)期間，圍繞人工智能、量子計(jì)算等前沿科技的討論熱度持續(xù)攀升，DeepSeek、智能駕駛、AI問診等多個(gè)人工智能相關(guān)話題成為了代表委員們屢屢提到的熱詞。當(dāng)前，我國(guó)推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展已取得明顯成效，但也面臨挑戰(zhàn)與制約因素。如何加快推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展，更加充分地釋放人工智能發(fā)展應(yīng)用的紅
2025/3/5 15:24:35
搶抓人工智能發(fā)展的歷史性機(jī)遇——深刻領(lǐng)會(huì)習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述高 ?文黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記深刻把握世界科技發(fā)展大勢(shì)，深刻洞察人工智能的戰(zhàn)略意義，指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題”。
2025/2/26 16:25:31
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能，尤其是大模型的融合應(yīng)用，正在深刻改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式、提升業(yè)務(wù)效率，并創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心 ? 定義：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過采用數(shù)字技術(shù)，改變其業(yè)務(wù)模式、文化、運(yùn)營(yíng)流程等，以提升競(jìng)爭(zhēng)力、效率和客戶體驗(yàn)的過程。 ? 關(guān)鍵要素：包括數(shù)據(jù)收集與分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動(dòng)技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能等。2. 人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用 ? 智能決策支持：
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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，數(shù)字化人才已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。其戰(zhàn)略需求呈現(xiàn)多層次、
1 什么是MRP？ 在制造業(yè)中，物料需求計(jì)劃（Material Requirements Plann
精益數(shù)字化是精益管理與數(shù)字技術(shù)的融合，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)和途徑。當(dāng)前，制造企業(yè)已經(jīng)從高速擴(kuò)
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