2024/6/21 16:18:58
大連接是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ) 人工智能的概念產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代，是研究開發(fā)用于模擬、延伸、擴(kuò)展和學(xué)習(xí)人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。李正茂表示，人工智能的研究目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，并生產(chǎn)出能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，其主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、智能語音，以及語言處理和理解、規(guī)劃、決策等，要解決的核心問題是構(gòu)建與人類
2024/6/11 16:33:20
“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是加速中國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程的重要支撐。5G工廠作為“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”規(guī)?；l(fā)展的重要任務(wù)之一，2022年工業(yè)和信息化部發(fā)布了《5G全連接工廠建設(shè)指南》，明確了5G工廠建設(shè)的總體要求、建設(shè)內(nèi)容和建設(shè)路徑，指導(dǎo)各地區(qū)各行業(yè)積極開展5G工廠建設(shè)，帶動(dòng)5G技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，進(jìn)一步加快“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”新技術(shù)新場(chǎng)景新模式向工業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)深度拓展，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)、降本、增效、綠色
2024/6/7 16:28:24
AI智能工廠是一種高度信息化、自動(dòng)化和智能化的制造環(huán)境，它借助先進(jìn)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化和調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和靈活性。高度信息化：AI智能工廠通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)通信，收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、可控制和可優(yōu)化。自動(dòng)化和智能化：借助機(jī)器人技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能等先進(jìn)
2024/5/28 16:50:18
機(jī)器人投資通常從幾萬到百萬美元，在第一時(shí)間作出正確的選擇并且避免常見的錯(cuò)誤是非常重要的，因?yàn)殄e(cuò)誤將導(dǎo)致不必要的開支或者任務(wù)的延期。為了幫助工程師和設(shè)計(jì)人員避免最嚴(yán)重的錯(cuò)誤，文中列出了機(jī)器人應(yīng)用需要避免的十大誤區(qū)。 誤區(qū)一：低估了有效負(fù)荷和慣性 機(jī)器人用戶在應(yīng)用中的誤區(qū)排在第一位的是低估了有效負(fù)荷和慣性需求。通常大多是由于在計(jì)算負(fù)荷時(shí)沒有包括機(jī)械臂末端所裝工具的重量構(gòu)成的。其次構(gòu)成這個(gè)錯(cuò)誤的緣由是低
2024/5/24 16:44:52
在這個(gè)科技革命主導(dǎo)的時(shí)代，如何催生科技突破、使其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)和商業(yè)的引擎并成規(guī)模地落地、開花和結(jié)果，正成為新增長(zhǎng)范式的一個(gè)核心命題。2023年9月，習(xí)近平總書記提出新質(zhì)生產(chǎn)力的理念，旨在提倡由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力。其目標(biāo)是：提升全要素生產(chǎn)率，以深化技術(shù)應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式快速涌現(xiàn)，并通過滿足多樣化、高端化的消費(fèi)需求促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。 發(fā)
2024/4/16 16:33:01
20世紀(jì)50年代末，工業(yè)機(jī)器人最早開始投入使用。約瑟夫·恩格爾貝格(JosephF.Englberger)利用伺服系統(tǒng)的相關(guān)靈感，與喬治·德沃爾(GeorgeDevol)共同開發(fā)了1臺(tái)工業(yè)機(jī)器人--“尤尼梅特”(Unimate)率先于1961年在通用汽車的生產(chǎn)車間里開始使用。最初的工業(yè)機(jī)器人構(gòu)造相對(duì)比較簡(jiǎn)單，所完成的功能也是撿拾汽車零件并放置到傳送帶上，對(duì)其他的作業(yè)環(huán)境并沒有交
2024/4/11 16:22:11
在探討現(xiàn)代科技的奇跡時(shí)，我們不得不提到一個(gè)日益成為社會(huì)變革先鋒的領(lǐng)域——機(jī)器人技術(shù)。機(jī)器人，這些曾經(jīng)只存在于科幻小說中的智能生物，如今已經(jīng)走入我們的現(xiàn)實(shí)世界。它們的定義從簡(jiǎn)單的自動(dòng)機(jī)演變?yōu)榻裉鞊碛袕?fù)雜感知、決策和執(zhí)行能力的高級(jí)機(jī)器。歷史上的第一臺(tái)機(jī)器人可以追溯到20世紀(jì)初，而今天，它們已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一員，無論是在生產(chǎn)線上提升效率，還是在危險(xiǎn)環(huán)境中替代人類工作，機(jī)器人的重要性不言而喻。一、
2024/3/22 17:13:14
近幾年，AI應(yīng)該算得上是個(gè)出鏡率很高的詞匯。在智能技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入快速轉(zhuǎn)型期。疫情的反復(fù)爆發(fā)，在人工智能這類前沿技術(shù)的催生下，多領(lǐng)域呈現(xiàn)出對(duì)無人化、自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)力及勞動(dòng)力的旺盛需求，使得整個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢(shì)。蓬勃發(fā)展展現(xiàn)強(qiáng)大的韌性與活力近些年，無論是在各類智能工廠的流水線上，還是在抗擊疫情的工作現(xiàn)場(chǎng)，或者是在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，處處都有機(jī)器人的身影，作為人類的工作伙伴，它們
2024/3/21 16:51:05
今年，“人工智能+”首次被寫入《政府工作報(bào)告》，這個(gè)新提法為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合指明了新路徑。值得注意的是，“人工智能+”不是簡(jiǎn)單相加，而是要通過新技術(shù)催生新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)揮出乘數(shù)效應(yīng)。 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”再到“人工智能+”，概念之變體現(xiàn)了時(shí)代之變、科技之變。2015年《政府工作報(bào)告》首提“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，彼時(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，迅速融
2024/3/20 17:01:06
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也被稱作工業(yè)4.0或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)子集，其通過通信技術(shù)連接的眾多工業(yè)設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，使系統(tǒng)能夠以前所未有的方式監(jiān)控、收集、交換、分析和提供有價(jià)值的新見解，以幫助工業(yè)企業(yè)做出更智能、更快速的業(yè)務(wù)決策。如今，IIoT在制造業(yè)、發(fā)電廠、農(nóng)業(yè)、能源、交通、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)發(fā)揮著重要的作用。 01 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT（Industrial Internet of Thing
2024/3/12 16:33:07
2016年，AlphaGo對(duì)人類頂尖圍棋手的無差別“虐殺”，又一次引發(fā)了大眾對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注和恐懼。在大部分人都熱衷于討論AI技術(shù)是否會(huì)真的全方位超越人類，進(jìn)而對(duì)人類產(chǎn)生重大威脅時(shí)，有一群人卻因?yàn)榭吹狡浔澈笸黄菩缘臋C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而深感興奮。在他們看來，AI機(jī)器威脅到人類還是一個(gè)遙不可及的未來，眼下最重要的是如何把AI變成“新工人”，來幫助人類解決那些遲遲沒有找到好方案的問題。產(chǎn)品檢測(cè)就是這樣一個(gè)急切
2024/3/11 16:37:17
2023年開局，終端行業(yè)景氣度持續(xù)下行，冷風(fēng)吹向了機(jī)器人行業(yè)。 當(dāng)前世界政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行仍面臨較大的壓力，下游終端需求放緩，導(dǎo)致制造業(yè)生產(chǎn)動(dòng)力不足，機(jī)器人行業(yè)亦受到不同程度的影響。 高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2023年前三季度，中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人銷量約23.38萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)6.21%。GGII預(yù)計(jì)，2023年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人全年銷量約 31.6萬臺(tái)，
2024/3/7 16:24:02
機(jī)器人是一項(xiàng)綜合性科技，一個(gè)小小的機(jī)器人，是自動(dòng)控制、測(cè)量、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)械、材料及通信技術(shù)的綜合結(jié)晶。那么在工業(yè)機(jī)器人中，到底涉及了那些高科技呢？目前這些高科技的進(jìn)展如何？ 【機(jī)器人操作機(jī)結(jié)構(gòu)】 通過有限元分析、模態(tài)分析及仿真設(shè)計(jì)等現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人操作機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。探索新的高強(qiáng)度輕質(zhì)材料，進(jìn)一步提高負(fù)載/自重比。例如，以德國(guó)KUKA公司為代表的機(jī)器人公司，已將機(jī)器人
2024/2/17 15:37:10
2024年，AI技術(shù)將進(jìn)一步賦能各行各業(yè)，加速融入社會(huì)方方面面，與此同時(shí)，也將出現(xiàn)一些新趨勢(shì)。 一、多模態(tài)AI模型開辟新天地。2023年，OpenAI的GPT4、Meta的Llama 2都是大型語言模型進(jìn)步的例子。這些模型正在超越傳統(tǒng)的單模功能，允許用戶基于文本、音頻、圖像和視頻，混合和匹配內(nèi)容以提示和生成新內(nèi)容。2024年，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復(fù)雜多樣化的交互場(chǎng)景。 二、
2024/1/29 16:47:01
工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展，生產(chǎn)線上各個(gè)組件開始被連接起來……如今，終于可以通過人工智能技術(shù)，使用在過去十年間收集的數(shù)據(jù)，這是人工智能在工業(yè)生產(chǎn)的最初應(yīng)用。十年前被譽(yù)為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會(huì)上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個(gè)組件開始被連接起來。十年后漢諾威工博會(huì)可以看出，過去幾年更多作為新興技術(shù)概念的人工智能技術(shù)，如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。多名業(yè)內(nèi)專家強(qiáng)調(diào)，工業(yè)制造的人工智能
2024/1/25 16:29:13
當(dāng)下智算時(shí)代雖然在初級(jí)階段，但依托AI大模型形成的新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。 對(duì)于2024年人工智能的九大趨勢(shì)，我們可以進(jìn)一步深入探討，具體到相關(guān)的技術(shù)和案例。以下是對(duì)每個(gè)趨勢(shì)的更詳細(xì)解釋：增強(qiáng)智能：隨著自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，語音助手和智能翻譯工具將更加準(zhǔn)確和智能。例如，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語音助手能夠更好地理解用戶的口語，提供更人性化的交互體驗(yàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，增強(qiáng)智能可以
2024/1/18 16:41:26
人工智能在科技大片里屢見不鮮，而隨著科技發(fā)展，智能機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)存在，并且在個(gè)別領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。工業(yè)機(jī)器人就是常見的其中之一。工業(yè)機(jī)器人具有多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，在工業(yè)領(lǐng)域中由人指揮或按照預(yù)先編排的程序自動(dòng)執(zhí)行工作。那么工業(yè)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)和不足之處是什么呢？工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用有哪些？下面是工業(yè)機(jī)器人知識(shí)大全，為您詳細(xì)介紹工業(yè)機(jī)器人相關(guān)內(nèi)容。 工業(yè)機(jī)器人的定義 工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域
2024/1/9 16:09:53
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響非常大，尤其是近期接連而來ChatGPT，GPT4，讓很多圈外人都對(duì)人工智能產(chǎn)生了更大的興趣，人工智能技術(shù)帶給我們方便的同時(shí)，也帶給了我們焦慮，大家都在思考一個(gè)問題，我們會(huì)被人工智能替代嗎？我們未來還能找到工作嗎？1人工智能為什么讓人產(chǎn)生焦慮焦慮是一種常見的情緒反應(yīng)，通常由內(nèi)部或外部的壓力和不確定性觸發(fā)。人類焦慮的根源大多來自于不安全感，不安全感導(dǎo)致了人們的
2024/1/5 15:27:20
人工智能（Artificial Intelligence，AI）在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有廣泛的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用。以下是人工智能幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個(gè)方面： 1. 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)：人工智能可以通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的深度分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和趨勢(shì)。AI技術(shù)可以幫助企業(yè)收集、整理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、產(chǎn)品銷量以及其他的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)的決策質(zhì)量和效率。
2024/1/4 16:41:54
人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用帶來了創(chuàng)新和效率的新時(shí)代。這項(xiàng)突破性技術(shù)有可能徹底改變整個(gè)行業(yè)。到2023年底，人工智能已經(jīng)改變了預(yù)測(cè)性維護(hù)和制造運(yùn)營(yíng)的一些關(guān)鍵領(lǐng)域，并將生產(chǎn)力和成本效益提高到前所未有的水平。隨著人工智能在制造業(yè)的出現(xiàn)，企業(yè)有望在激烈的全球經(jīng)濟(jì)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。下面，我們探討人工智能為制造業(yè)帶來的獨(dú)特進(jìn)步，并討論其對(duì)該行業(yè)未來的影響。1 人工智能在制造中的三大用途人工智能在當(dāng)今的制造領(lǐng)域，有三種
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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，數(shù)字化人才已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。其戰(zhàn)略需求呈現(xiàn)多層次、
1 什么是MRP？ 在制造業(yè)中，物料需求計(jì)劃（Material Requirements Plann
精益數(shù)字化是精益管理與數(shù)字技術(shù)的融合，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)和途徑。當(dāng)前，制造企業(yè)已經(jīng)從高速擴(kuò)
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